日本很多證券公司,其實共用同一套後台——NRI 從 1974 年賺到現在的生意

在日本開證券戶,背後的帳務系統很可能是野村綜合研究所做的,而且隔壁幾家券商也在用。NRI 從 1974 年的 STAR 到 I-STAR、BESTWAY,把「共用後台」做成最穩的生意:金融 IT 利益率 18.3%。再看它如何面對 AI 衝擊人月模式,並把 AI 營收目標從 300 億拉到 3,000 億日圓。

極簡平面構圖,深青綠、霧青、鼠尾草綠與淡薄荷同色系低彩度配色。下方一塊寬扁圓角長方形平台,內有細線與數顆小圓點流動;上方五個高低不一的圓角直立方塊各以一條細線連到平台,象徵多家證券公司共用同一套後台。暖米白底色大面積留白,平面化、無文字。

你在日本開一個證券戶,下單、成交、扣款、對帳,背後那套系統,很可能不是那家證券公司自己的。

它是一家叫 野村綜合研究所(NRI,代號 4307)的公司做的,而且同一套系統,隔壁幾家證券公司也在用。

這門生意從 1974 年做到現在,是 NRI 一年 8,147 億日圓營收裡最穩的一塊。


一套後台,很多家一起用

NRI 把這種模式叫做「共同利用型」:系統放在 NRI 的資料中心,多家金融機構連進來共用,按使用付費。

系統給誰用官網寫的規模
THE STAR零售證券公司的帳務後台1974 年起運作,準大手、中堅證券與銀行導入
I-STAR外資、批發證券的結算後台1987 年起,累計 100 家以上金融機構
BESTWAY銀行賣基金、信託的後台網路服務有「百數十家」金融機構使用

I-STAR 的產品頁甚至直接寫自己是業界的「事實標準」。

為什麼證券公司願意共用?我第一次想通的時候覺得很合理:日本的稅制、證券法規一改,每家公司的後台都得跟著改。自己養一套,就要自己出全部的錢;共用一套,修改成本由所有客戶分攤。

而一旦帳務放上去,要搬走等於整套帳務系統重做。這就是護城河。


數字怎麼說

2026 年 3 月期,NRI 的金融 IT 部門營收 4,051 億日圓、營業利益 742 億,利益率從 16.5% 升到 18.3%。

把外部營收按客戶拆開,證券業 1,554 億、保險業 894 億、銀行業 844 億,其他金融 1,264 億。光證券業就占全公司將近兩成。

最新一季(2026 年 4 到 6 月),全公司營收成長 7.5%、營業利益成長 12.0%,利益率 19.8%。公司預估整年營業利益 1,750 億,利益率 20.6%。


AI 會不會反過來吃掉它?

這是我讀它的中期計畫時最想問的問題。

傳統資訊公司很多是「賣人月」:派多少工程師、做多久,就收多少錢。如果 AI 讓寫程式快十倍,賣人月的收入會不會縮水?

NRI 的回答是正面迎上去。2026 年 4 月的中期計畫寫著:

  • AI 相關營收從 2025 年度約 300 億,拉到 2028 年度 3,000 億以上
  • 2028 年起新專案全部是 AI 相關,2030 年全部營收都要和 AI 有關
  • 三年投入 800 億日圓在 AI,並與 Anthropic 等 AI 公司合作
  • 自家「AI 驅動開發」在 2025 年度已有詳細設計到測試階段、生產力 10 到 30 倍的案例

它的算盤是:開發變快,同樣的人能接更多案子;而共同平台本來就不是按人頭收費,AI 只會讓它更便宜、更難被取代。


這門生意的弱點

金融業占了 NRI 外部營收約 56%。日本證券業如果繼續整併、網路券商把手續費殺到零,客戶的 IT 預算就會被壓縮。

不過,這家公司從哪裡長出來、為什麼會一手寫政策報告、一手寫證券系統,第一篇已經說過。至於它在國內賺得這麼穩,為什麼還在海外摔了一大跤,下一篇講。

如果你是證券公司老闆,你會選擇自己養一套後台,還是跟競爭對手共用同一套?


讀者來信 FAQ

證券公司的「後台」到底在做什麼?

JP¥ 編輯部: 你在 App 上按下買進,前台負責把單送出去;成交之後,誰的帳戶要扣多少錢、股票要記到哪裡、稅要怎麼扣、對帳單要怎麼寄,全部是後台的工作。NRI 自己把 THE STAR 稱為證券公司的「勘定系」,也就是記帳的心臟。它還要對接日本的證券保管振替機構和日本銀行的結算網路,每一筆都不能出錯。打個比方:前台像餐廳的點餐櫃台,後台是廚房、出菜、結帳和報稅全包的那一整條流程。

讓競爭對手共用同一套系統,不怕資料外洩或被比下去嗎?

JP¥ 編輯部: 共用的是系統程式和機房,不是客戶資料,每家公司的帳戶資料仍然分開管理。NRI 的產品頁強調,它的資料中心符合日本金融業資訊安全基準,還備有異地備援中心。至於競爭,證券公司真正比的是商品、服務和業務員,不是誰的記帳系統寫得比較好,把這塊外包反而能把錢花在前台。打個比方:就像好幾家便當店共用同一間合格的中央廚房和冷鏈車,菜單和招牌還是各做各的。

AI 寫程式越來越快,NRI 的工程師會不會沒工作?

JP¥ 編輯部: NRI 在中期計畫裡給的答案是「讓同一批人接更多案子」。它說 2025 年度已有部分開發階段生產力提升 10 到 30 倍的案例,並把開發期間縮短、案件周轉變快,列為 2028 年利益成長的來源之一。另一方面,共同利用型平台本來就不是按工程師人頭收費,AI 讓維護變便宜,等於直接提高它的利潤。真正會被壓縮的,是單純按人月計價、沒有自家平台的外包業務。打個比方:就像收費站換成自動閘門,靠收費員人數計薪的人受影響最大,擁有那條路的人反而賺更多。

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