日立離台灣有多近？
近到你可能每天都在用它，卻不知道。
從你搭的捷運、家裡的電，到撐起台灣經濟的台積電產線——這家日本百年巨人的影子，無所不在。
而且這段緣分，比你想的還久。早在 1931 年，日立就替台灣的嘉南大圳、烏山頭水庫，提供了關鍵的發電機組。
九十幾年後的今天，它跟台灣的關係，主要藏在四個地方。
一、台積電產線背後的「驗光師」
先講最硬核的。
台積電在拚 2 奈米、甚至更先進的製程，晶片上的線路細到比病毒還小。這麼小的東西肉眼根本看不到，怎麼檢查有沒有做壞？
這就要靠日立旗下的日立高科技（Hitachi High-Tech）。它做的電子顯微鏡和檢測設備，就像晶片產線的「驗光師」，專門揪出奈米級的瑕疵。
更重要的是，日立還在台灣新竹竹北設了先進技術開發中心，把最先進的設備直接搬來台灣，就近服務台積電，還順手扶植了一批台灣本地的零件供應商。台日半導體，是真正「綁在一起」。
二、台灣不缺電的幕後推手之一
第二條線，跟「電」有關。
台灣這幾年拚命談能源轉型、拚電網穩定，背後也有日立。
透過在台子公司「台灣日立永續能源」（也就是前面提過、併購 ABB 電網後的在台部隊），日立深度參與了台電的「強韌電網計畫」，在台灣養了 145 名以上的工程師，專門做高壓輸電、變電站升級這些「看不見但不能停」的工程。
有趣的是，它跟台灣本土的重電廠商（中興電、士電這些「機電四雄」）是一種微妙的「既競爭又合作」關係——有時搶同一個標案，有時又聯手一起接台積電建廠、AI 資料中心的供電大餅。
三、你搭的捷運，可能是日立做的
第三條線，最貼近日常。
2024 年 11 月，日立旗下的日立永大電梯（前身是台灣本土品牌永大機電），一口氣拿下台北捷運萬大線第二期 147 台電梯和電扶梯的大訂單——這是日立在台灣升降梯史上最大的一筆，而且全部導入了「地震來時自動管制運行」的安全技術。
不只電梯。台北捷運環狀線那 17 列無人駕駛電聯車，也是由日立集團（旗下義大利子公司）承造的。
下次你站在捷運月台，低頭看看腳下那列車、抬頭看看那座電扶梯，很可能都有日立的影子。
四、和工研院一起用 AI 玩材料
最後一條線，看向未來。
2024 年 5 月，日立高科技和台灣的工研院（ITRI）展開合作，把日立的「材料資訊學」（用 AI 加速新材料配方研發的技術）結合工研院的 AI 平台，幫台灣的材料產業用 AI 加速研發。
這代表台日合作，已經從「賣設備」升級到「一起用 AI 搞研發」的層次。
所以你看，日立從來不是一家「遙遠的日本公司」。
它是那個藏在台灣電網裡、捷運裡、台積電產線裡，低調卻無所不在的夥伴。從 1931 年到現在，將近一個世紀。
看到這裡，如果你還停在「日立是做冷氣的」印象，那真的可惜了——這家百年巨人怎麼從日本史上最慘虧損王浴火重生，寫在這個系列的第一篇。
而它能在台灣電網、台積電產線插旗的底氣，來自一套叫 Lumada 的本事和全球電網霸業，那正是第二篇拆解的重點。
讀者來信 FAQ
為什麼晶片做出來還要「電子顯微鏡檢測」？日立高科技在台積電那邊到底做什麼？
編輯部： 先進晶片上的線路，已經細到只有幾奈米——比一隻病毒還小好幾倍，用最好的光學顯微鏡都看不到。但這麼小的結構只要有一點點瑕疵或污染，整顆晶片就報廢，所以「檢測」是良率的生死關。日立高科技做的電子顯微鏡和檢測設備，能放大到看見奈米級的缺陷，等於是晶片產線的「驗光師兼品管」，每一片晶圓都要靠它揪錯。打個比方：台積電是負責「蓋出超精密大樓」的建商，日立高科技則是拿著最高倍顯微鏡、逐層檢查有沒有裂縫的驗屋師——蓋得再好，沒人驗收也不敢交屋。
「強韌電網計畫」是什麼？日立和台灣「機電四雄」既競爭又合作，這話怎麼說？
編輯部： 「強韌電網計畫」是台電為了讓供電更穩、更抗災而推的大型電網升級工程，要換掉老舊設備、強化變電站，避免一個環節出包就全台連環跳電。這種工程餅很大、要做很多年，所以同時擠進了國際大廠和台灣本土廠商來搶。日立和台灣「機電四雄」（中興電、士電、亞力、華城這四家重電廠）的關係很微妙：在某些高階設備標案上，他們是正面對決的對手；但在台積電建廠、AI 資料中心這種超大案子裡，又常常一起聯手把工程吃下來。打個比方：這就像兩家餐廳平常在搶同一條街的客人，但碰到一場上千桌的大型宴席，誰也單獨吃不下，乾脆合作分工一起接——競爭還是合作，往往只是看案子多大。
日立和工研院搞的「材料資訊學」，用 AI 玩材料是什麼意思？
編輯部： 傳統研發新材料（比如更耐熱的合金、更高效的電池材料）靠的是科學家一次次試錯，調配方、做實驗，動輒花上好幾年甚至幾十年。「材料資訊學」（Materials Informatics）就是把這套苦工交給 AI：用電腦先模擬、預測哪些配方最有希望，把成千上萬種可能性篩到剩幾種，再讓人去做實驗驗證。這樣能把原本要好幾年的研發，壓縮到幾個月。打個比方：以前找新材料像在大海裡撈針、一根根摸；現在 AI 先用聲納掃過一遍、圈出最可能藏針的幾塊海域，人再下水去撈——日立把這套本事帶來和工研院合作，等於幫台灣的材料研發直接裝上了加速器。